Inteligência Artificial nas Organizações da Economia Social

Num contexto de crescente pressão sobre recursos humanos e financeiros, a Inteligência Artificial representa uma oportunidade para aumentar a eficiência operacional, reduzir tarefas administrativas repetitivas, melhorar a consistência dos processos e reforçar a qualidade do serviço prestado aos utentes, famílias, colaboradores e parceiros.
Esta formação foi concebida especificamente para Diretores Técnicos, Coordenadores, Responsáveis de Valência, Gestores de Equipas e Dirigentes de Organizações da Economia Social que pretendem compreender, avaliar e implementar soluções de Inteligência Artificial (IA) de forma estratégica, segura e alinhada com a missão das suas instituições.

• Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial e o seu impacto nas organizações da economia social.
• Identificar oportunidades concretas de utilização da IA nas diferentes valências e serviços da instituição.
• Utilizar ferramentas de IA generativa de forma segura, ética e produtiva.
• Reconhecer os riscos associados à utilização inadequada da IA, incluindo questões de privacidade, confidencialidade, enviesamento e desinformação.
• Aplicar técnicas de Prompt Engineering para obter respostas mais fiáveis, consistentes e adequadas ao contexto organizacional.
• Identificar tarefas administrativas e processos repetitivos que consomem recursos humanos significativos, que podem ser automatizadas.
• Criar e implementar um assistente virtual interno baseado em IA para apoio aos colaboradores.

1 – Fundamentos da IA e Oportunidades para a Economia Social
Introdução à IA
• O que é (e o que não é) IA
• IA Generativa e Assistentes Inteligentes
• Tendências atuais e impacto no setor
Oportunidades da IA na Economia Social
• Redução de tarefas administrativas repetitivas
• Apoio à elaboração de relatórios e documentação
• Comunicação com colaboradores
• Gestão do conhecimento organizacional
• Uniformização de procedimentos e respostas.
Riscos e Utilização Responsável
• Proteção de dados pessoais e RGPD.
• Confidencialidade da informação
• Alucinações e erros da IA
• Dependência excessiva da tecnologia
• Riscos
• Supervisão humana e validação dos resultados
Ferramentas de IA Generativa
• ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude e outras soluções relevantes
• Critérios para seleção de ferramentas em contexto institucional
• Custos, limitações e requisitos de segurança
Fundamentos de Prompt Engineering
• Como comunicar eficazmente com a IA
• Estruturação de pedidos
• Criação de instruções reutilizáveis
Identificação de Casos de Uso
2 – Implementação Prática de um Assistente de IA para Colaboradores
Introdução aos Chatbots Inteligentes
• O que são chatbots baseados em IA
• Diferenças entre chatbots tradicionais e IA generativa
• Casos de utilização
Gestão do Conhecimento Organizacional
• Organização da informação institucional
• Regulamentos internos
• Procedimentos
• Manuais de acolhimento
• Políticas de RH
• Comunicação interna
Introdução à Plataforma Chatbase
• Configuração inicial
• Estrutura do projeto
• Definição de permissões e acessos
• Boas práticas de implementação
Construção do Assistente Institucional
• Importação de documentação
• Treino do assistente.
• Definição de instruções de comportamento
• Configuração da identidade institucional
Casos Práticos
O assistente responderá a perguntas como:
• “Como solicito férias?”
• “Qual é o procedimento para comunicar uma ausência?”
• “Onde encontro o regulamento interno
Validação e Melhoria Contínua

A formação privilegia uma abordagem prática, baseada num estudo caso. Serão utilizadas Demonstrações guiadas; Estudos de caso; Exercícios práticos; Discussão de desafios concretos das instituições.; Construção colaborativa de soluções de IA.

Será emitido um Certificado, aos/às formandos/as com aproveitamento, no caso do alcance dos objetivos definidos e da participação em, pelo menos, 90% da duração da formação.

Diretores Técnicos, Coordenadores, Responsáveis de Valência, Gestores de Equipas , Dirigentes de Organizações da Economia Social e demais profissionais interessados em aplicar ferramentas de IA em projetos reais.

Não são exigidos conhecimentos prévios. Recomenda-se familiaridade básica com a utilização de computador.

Computador com acesso estável à Internet (preferencialmente por cabo), câmara e microfone, e a aplicação Microsoft Teams instalada ou acesso através de navegador Web. Recomenda-se a utilização de auscultadores e, sempre que possível, de duplo ecrã ou de um segundo dispositivo para acompanhamento das demonstrações.