Inteligência Artificial Generativa para o Ensino, a Formação, a Aprendizagem e o Desenvolvimento

Extra - CNQ

Enquadramento

A disseminação acelerada da Inteligência Artificial Generativa transformou substancialmente os processos de produção e consumo de conhecimento. As ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (Large Language Models, LLM) possibilitam, hoje, gerar, sintetizar e reformular conteúdos didáticos com elevada eficiência, abrindo novas possibilidades para o domínio do Learning & Development (L&D).
A formação visa capacitar os participantes para transformar o modo como consomem informação e produzem conhecimento, recorrendo à IA Generativa na criação de materiais, formativos, educativos, corporativos, académicos e pessoais.

Objetivos

• Compreender os fundamentos da IA Generativa e aplicá-la na produção de materiais educativos, corporativos ou pessoais.
• Dominar o NotebookLM para converter documentos (PDF, vídeos, sítios Web) em múltiplos formatos de conteúdo.
• Elaborar guias de estudo, áudios, vídeos, relatórios, mapas mentais, cartões de memorização (flashcards), questionários, diapositivos, tabelas e infografias.
• Produzir conteúdos com recurso a ferramentas como ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Claude e Manus, entre outras.
• Aplicar técnicas avançadas de Engenharia de Prompt (Prompt Engineering) para obter resultados precisos, criativos e alinhados com os objectivos definidos.
• Construir percursos de aprendizagem personalizados para estudantes, profissionais, autodidactas ou equipas.
• Desenvolver projectos práticos de L&D, convertendo documentos técnicos em formações completas e materiais dinâmicos.
• Implementar a IA de forma responsável no quotidiano, aumentando a produtividade e a qualidade na criação e gestão da aprendizagem.

Síntese Programática

1 Introdução
• O novo cenário de aprendizagem com IA: o que é o Learning & Development
• O que muda, na prática, para quem ensina e para quem aprende
• Como a IA permite poupar tempo no quotidiano
• Conceitos fundamentais de IA Generativa e de LLM
2 Domínio do NotebookLM
• Versatilidade da ferramenta no processamento de PDF, vídeos, sítios Web e áudios
• Construção de uma base de conhecimento privada e fiável; exploração da interface
• Geração de materiais didáticos: guias de estudo, relatórios, áudios (resumos e podcasts educativos) e vídeos
• Produção de mapas mentais, testes/questionários, cartões de memorização, apresentações de diapositivos, infografias e tabelas
• Funções de pesquisa e Deep Research para obtenção de fontes fiáveis e melhoria da qualidade das respostas
3 Outras Ferramentas de IA
• O papel de cada ferramenta num fluxo de criação modular
• Potencialidades do ChatGPT e do Gemini; introdução ao DeepSeek e ao Perplexity
• Utilização do Claude e Manus na geração de apresentações profissionais e editáveis
• Narração de alta fidelidade com OpenAI e Gemini; outras formas de geração de vídeo
• Aprofundamento da Engenharia de Prompt, com técnicas práticas e guia de prompts prontos a utilizar
4 Aplicações Práticas
• Conversão de documentos técnicos em materiais de formação
• Concepção de percursos de aprendizagem personalizados, estruturados e flexíveis
• Desenvolvimento de materiais dinâmicos (guias, questionários e exercícios) e aplicação de role play para simular situações reais
• Elementos para a construção de um kit de workshop (guião do facilitador, diapositivos e materiais de apoio)
5 Considerações Finais e Exercício final
• Ética e uso responsável da IA: revisão humana, qualidade do conteúdo e segurança dos dados
• Implementação prática e integração da IA na rotina profissional para aumento da produtividade
• Consolidação integrada das competências adquiridas através de um exercício final

Metodologias

Abordagem eminentemente prática, articulando breves momentos de exposição teórica, demonstração ao vivo das ferramentas com partilha de écran e realização de exercícios acompanhados.
Recomenda-se que os formandos disponham de duplo écran ou de um segundo dispositivo, de modo a poderem acompanhar a demonstração e, em simultâneo, experimentar as ferramentas.

Avaliação / Certificação

Será emitido um Certificado, aos/às formandos/as com aproveitamento, no caso do alcance dos objetivos definidos e da participação em, pelo menos, 90% da duração da formação.

Destinatários / Condições de Acesso

• Professores e Formadores
• Profissionais de diversas áreas que pretendam acelerar a aprendizagem e desenvolver novas competências.
• Líderes, gestores, profissionais de Recursos Humanos e de L&D que concebam formações ou necessitem de escalar a aprendizagem com apoio de IA.
• Educadores e profissionais de ensino que desejem modernizar aulas, materiais didáticos e métodos de estudo.
• Entusiastas de IA e tecnologia interessados em aplicar ferramentas modernas em projetos reais.

Pré-Requisitos

Não são exigidos conhecimentos prévios. Recomenda-se familiaridade básica com a utilização de computador.

Requisitos dos Equipamentos

Requisitos técnicos: computador com acesso estável à Internet (preferencialmente por cabo), câmara e microfone, e a aplicação Microsoft Teams instalada ou acesso através de navegador Web. Recomenda-se a utilização de auscultadores e, sempre que possível, de duplo ecrã ou de um segundo dispositivo para acompanhamento das demonstrações.

Inscrições a decorrer

Data de Início e Fim: 16/06/2026 18/06/2026
Local / Plataforma: Plataforma Microsoft Teams
Horário: Terças e Quintas-Feiras | 19h00 às 23h00
Escolaridade Mínima: Detentores/as de habilitações igual ou superior ao ensino secundário
Programas
emprego-digital